個人檔案 / 2026
機器學習系統工程師，專注於分散式系統、Kubernetes 原生 ML 基礎設施與 GPU 系統。
我是元智大學的大學部學生，工作橫跨研究與基礎設施。我的領域涵蓋機器學習（LLM、電腦視覺、多模態、推論、訓練、強化學習），以及支撐它們運作的系統（分散式系統、Kubernetes 原生 ML 基礎設施、GPU 系統、平行運算）。
這些工作大多在開源社群中進行。我是 Apache Mahout 的副總裁（PMC 主席）暨 committer，也是 Ray 與 KubeRay 的成員，在三個專案中累計 107+ 個已合併的 pull request，並審閱了 135+ 個已合併的 pull request。
目前的研究興趣可歸納為兩個彼此關聯的領域。
大型語言、視覺與多模態模型如何有效率地訓練與部署？推論、訓練與強化學習流程又該如何設計，才能在擴展的同時維持可靠性？
LLM / 電腦視覺 / 多模態 / 強化學習 / 推論 / 訓練
分散式系統、Kubernetes 原生基礎設施與 GPU 系統如何組合成 ML 工作負載能夠大規模信賴的平台？這樣的平台在成長過程中又如何維持正確性？
分散式系統 / Kubernetes 原生 ML 基礎設施 / GPU 系統 / 平行運算 / ML 系統
這些工作大多是公開的：履歷頁列出了各領域背後的專案、pull request 與演講。
若您也從事 LLM、電腦視覺、ML 基礎設施、分散式系統或 GPU 系統相關工作，歡迎來信交流，也期待可能的合作。